A Qwen az Alibaba modellcsaládja, amely mára a világ legszélesebb körben letöltött nyílt AI-ökoszisztémájává nőtte ki magát. Az Alibaba Cloud Qwen csapata által fejlesztett nagy nyelvi és multimodális modellek célja, hogy a fejlesztők és vállalatok számára nagy teljesítményű, széles körben használható megoldásokat kínáljanak – sok esetben nyílt paraméterek, amelyek saját infrastruktúrán is futtathatók (nem úgy, mint az OpenAI vagy éppen a Claude). A kínálat a fogyasztói hardveren is működő kisebb változatoktól a nagy, adatközponti modellekig terjed. Az Alibaba stratégiája nem egy chatbot köré épül, hanem egy teljes fejlesztői ökoszisztéma alapjává teszi a Qwent.
Az Alibaba szerint a Qwen modellek átlépték a 3 milliárd letöltést, amivel a család a világ legszélesebb körben használt nyílt paraméteres modellcsaládjává vált, megelőzve a Meta és a Google hasonló kínálatát is.
Egy évvel ezelőtt még a DeepSeek ijesztette meg a Silicon Valley-t; most a Qwen a Google és a Meta együttes letöltéseinek több mint négyszeresét produkálja, több mint 460 modell és 300 ezer feletti derivatív modell mellett. Az Alibaba hat hónap alatt 3 milliárdot, a Google 418 milliót, a Meta 227 milliót regisztrált – a kettő együtt is kevesebb mint a negyede az Alibaba összegének.
Fontos azonban, hogy a 3 milliárd letöltés nem 3 milliárd különálló embert vagy felhasználót jelent. A számba minden modell- és fájlletöltés beleszámíthat: egy nagyobb fejlesztő vagy vállalat több verziót is letölthet, ugyanazt a modellt pedig különböző gépekre, szerverekre vagy akár egy teljes GPU-klaszterre telepíthetik. Egyetlen nagy számítási klaszter így sok-sok letöltést generálhat. A 3 milliárd letöltés ezért elsősorban ökoszisztéma- és terjesztési aktivitást jelez, nem pedig 3 milliárd embert.
A kijelentés alapjául szolgáló adatok azonban valami mást mutatnak. A Hugging Face (az AI GitHubja) egy nappal korábban közzétett State of Open Models jelentése szerint idén 2,045 milliárd Qwen-letöltést regisztráltak (2,061 milliárdot, ha minden repositoryt beleszámítanak). A 3 milliárdos szám az Alibaba saját közléséből származik. A különbség nem változtat azon, hogy a Qwen jelenleg rendkívül erős pozícióban van, de azt jelenti, hogy a címszavakban szereplő 3 milliárdos adat körülbelül egyharmaddal magasabb, mint amit az idézett platform ténylegesen rögzített.
Hasonló eltérés látható a származtatott modellek számánál is. Az Alibaba szerint a Qwen ökoszisztémája több mint 300 000 derivatív modellt hozott létre, miközben a Hugging Face Hub 151 448 Qwen-alapú modellt számol. Ez még így is 2,6-szorosa a Meta teljes modell-ökoszisztémájának, és 4,7-szerese a Llama-hoz kapcsolódó repositoryk számának. A Qwen már korábban is rendkívül gyorsan épített ki fejlesztői ökoszisztémát: a Hugging Face adatai alapján 2025 közepére már több mint 113 ezer, Qwenre épülő származtatott modell létezett.
A származtatott (derivatív) modellek azok, amelyeket mások az eredeti Qwen alapmodellből készítenek tovább: kisebbre tömörítik, finomhangolják speciális feladatokra, vagy átcsomagolják. Minél több ilyen átalakított változat létezik, annál inkább jelzi, hogy a fejlesztők szeretik és aktívan használják az adott alapmodellt. Ezért számít fontos mutatónak az ökoszisztéma erejének mérésében.
A Hugging Face nem a teljes internetet méri. A platform adatai a saját Hubján történő letöltéseket és modelleket követik. Nem látják a privát vállalati telepítéseket, az API-használatot, a más platformokon zajló letöltéseket, illetve az Alibaba saját ModelScope rendszerében zajló aktivitást. Ezért a Hugging Face 2,045 milliárdos száma és az Alibaba 3 milliárdos állítása nem feltétlenül ugyanazt a jelenséget méri.
A Qwen sikere nem pusztán arról szól, hogy melyik chatbot okosabb. Az Alibaba stratégiája inkább az, hogy a Qwent minél több fejlesztői munkafolyamatba beépítse: legyen belőle alapmodell, amelyet mások finomhangolnak, kvantálnak, specializálnak, saját szervereken futtatnak vagy új modellek kiindulópontjaként használnak. A Hugging Face szerint éppen ezért vált a Qwen az egyik legfontosabb alapmodellé a nyílt modellek világában.
A stratégia a mennyiségre, az elérésre és az ökoszisztémára épül. Az Alibaba több száz modellt tett elérhetővé nyílt paraméterekkel, és felhőszolgáltatásán keresztül Délkelet-Ázsiában, Afrikában és más piacokon is terjeszti őket. Ugyanakkor a vállalat azt is jelezte, hogy a nyílt modellek legnagyobb felhasználóitól a jövőben pénzt szeretne kérni.
Az amerikai laborok közben hasonló módon reagálnak. A Meta és az Nvidia is új nyílt paraméteres modellekkel jelent meg, az Nvidia pedig egyértelműen jelezte, hogy Kínával versenyez a nyílt modellek területén. A Qwen menetelésének egyik legnagyobb kérdése ezért már nem az, hogy van-e fejlesztői érdeklődés – van. A kérdés inkább az, hogy ez a nyílt ökoszisztéma mennyire tud globálissá válni, és hogy a kínai kormány esetleges, külföldi hozzáférést korlátozó intézkedései nem vágják-e el éppen azt a nemzetközi terjeszkedést, amely a Qwen egyik legnagyobb erőssége.
Végül egy jelenleg nem megerősített pletyka: olyan állítások kezdtek terjedni, amelyek szerint Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója állítólag rendkívüli egyeztetést kért amerikai törvényhozóktól (újabb fejezet a Kína-USA AI háborúban), miután a Qwen 3.8 27B, egy nyílt súlyú modell, állítólag megelőzte az Opus 4.6 Maxot a LiveCodeBench teszten, miközben offline környezetben, egy körülbelül 900 dollárért vásárolt használt grafikus kártyán futott. Ezt az állítást egyelőre pletykaként kell kezelni, nem ellenőrzött tényként – közösségi posztokban megjelenik, de hiteles, elsődleges megerősítést egyelőre nem találtunk rá. A LiveCodeBench jelenleg az egyik legmegbízhatóbb és legnépszerűbb kódolási tesztsor, amit a modellek összehasonlítására használnak.
Megjelent a BitcoinBázis oldalon.
