
Az Anthropic nemrég bemutatta eddigi legfejlettebb mesterséges intelligencia-modelljét, a Claude Fable 5-öt. A fejlesztés hatalmas érdeklődést váltott ki a technológiai világban, ugyanakkor a kriptoközösség egy része komoly aggodalmakkal figyeli az új rendszer érkezését.
A vállalat szerint pedig a Claude Fable 5 jelentős előrelépést jelent a hosszabb, összetettebb és több lépésből álló feladatok kezelésében. A modell fejlett problémamegoldó, elemző és programozási képességekkel rendelkezik, és a szakértők szerint képes lehet szoftverhibák és biztonsági sérülékenységek felderítésére olyan szinten, amely jelenleg csak a legképzettebb szakemberek számára elérhető.
Bár a rendszer szigorú biztonsági korlátozásokkal működik, az Anthropic korábban maga is elismerte, hogy a modell bizonyos képességei kiberbiztonsági kockázatokat hordozhatnak. Éppen ezért sokan értetlenül fogadták, hogy a vállalat végül a nyilvános bevezetés mellett döntött.
A technológiai áttörés ellenére több iparági szereplő is veszélyeket lát az új modellben.
Omer Demirel, a Floors Finance vezérigazgatója egyenesen úgy fogalmazott, hogy a Claude Fable 5 akár „az internet végítéletét” is elhozhatja. Hasonló aggodalmakat fogalmazott meg Billy Luedtke, az Intuition vezetője is, aki szerint az online szolgáltatások használata átmenetileg jóval kockázatosabbá válhat.
Luedtke ugyanakkor úgy véli, hogy a kezdeti bizonytalanság után az internet és a kriptoszektor akár egy biztonságosabb korszakba is beléphet, mivel az AI nemcsak támadásra, hanem védekezésre is rendkívül hatékony eszköz lehet.
A Claude fejlesztésében részt vevő Felix Rieseberg szerint az AI fejlődése egy új korszak kezdetét jelenti. Véleménye szerint a mesterséges intelligencia a jövőben már nem csupán végrehajtja a felhasználók utasításait, hanem önállóan figyeli és kezeli a rendszereket. Nem abban segít majd, hogy kijavítsunk egy hibát, hanem abban, hogy a hiba eleve ne következhessen be.
A héten az Anthropic arra is figyelmeztetett, hogy az élvonalbeli AI-fejlesztéssel foglalkozó vállalatoknak közösen kidolgozott, ellenőrizhető mechanizmusokra lesz szükségük arra az esetre, ha a mesterséges intelligencia fejlődése gyorsabb ütemet venne fel, mint amilyen sebességgel a vele járó kockázatok kezelhetők.
A biztonsági szakemberek egyik legnagyobb félelme, hogy az eddigi legerősebb AI-modell jelentősen felgyorsíthatja a kibertámadások előkészítését.
Az Anthropic kutatói szerint az úgynevezett „N-day” sérülékenységek kihasználása ma már sokkal egyszerűbbé válhat. Ezek olyan nyilvánosan ismert biztonsági hibák, amelyekre ugyan már létezik javítás, de az még nem jutott el minden érintett rendszerhez.
A kutatók arra figyelmeztetnek, hogy egy fejlett nyelvi modell segítségével akár néhány óra alatt is létrehozhatók olyan támadási eszközök, amelyek korábban hetek vagy hónapok munkáját igényelték. Az Anthropic becslése szerint ma már egyetlen ember, megfelelő AI-támogatással, akár egy délután alatt is képes lehet működő exploitokat készíteni olyan sérülékenységekre, amelyek korábban teljes fejlesztői csapatok erőfeszítéseit követelték meg.
A kriptobefektetők számára a helyzet különösen érzékeny lehet. Több elemző arra figyelmeztetett, hogy érdemes fokozott óvatossággal kezelni a tokenengedélyeket, kizárólag alaposan auditált decentralizált alkalmazásokat használni, valamint a digitális eszközöket több tárca között megosztani a kockázatok csökkentése érdekében.
Ugyanakkor nem minden szakértő lát közvetlen veszélyt a decentralizált pénzügyi protokollokra. Michael Egorov, a Curve Finance alapítója szerint az AI hagyományos szoftverekben vagy böngészőkben mutatott hibakeresési képessége nem feltétlenül ültethető át közvetlenül az okosszerződések világába.
Egorov úgy véli, hogy a támadók inkább az üzemeltetési folyamatokat vehetik célba, például a többaláírásos tárcák kompromittálását vagy a frontend-rendszerek elleni ellátásilánc-támadásokat, mintsem magukat a DeFi-protokollokat.
Az Anthropic korábbi kutatásai ugyanakkor arra is rámutattak, hogy az AI-alapú kibertámadások a blokklánc-ökoszisztémák számára is valós fenyegetést jelenthetnek. A vállalat kutatói 2020 és 2025 között végrehajtott, valós okosszerződés-támadásokat modelleztek az Ethereum, a Binance Smart Chain és a Base hálózatain. A szimuláció során AI-ügynökök segítségével összesen 4,6 millió dollárnyi értéket tudtak megszerezni, ami jól mutatja, hogy a technológia nemcsak lehetőségeket, hanem komoly kockázatokat is hordoz.
Érdekesség, hogy az Anthropic korábbi, Mythos nevű modellje sem váltott ki osztatlan lelkesedést. Bár elsősorban kiberbiztonsági célokra optimalizálták, és rendkívül hatékonyan képes sérülékenységeket felderíteni, sok szakértő szerint ugyanaz a képesség, amely a védekezésben áttörést jelenthet, a támadók kezében is veszélyes eszközzé válhat.
A következő hónapok dönthetik el, hogy a Claude Fable 5, amely az eddigi legerősebb AI-modell, valóban új szintre emeli-e az internet biztonságát, vagy éppen új kihívások elé állítja a digitális világot.
Megjelent a BitcoinBázis oldalon.